輝達執行長黃仁勳於CES主題演講中指出，AI模型的規模正以每年10倍的速度擴張，推理模式也從過去的一次性輸出，快速轉向具備多步驟、可反覆思考的「思考式推論」。同時，測試階段擴展（test-time scaling）使token生成量年增約5倍，直接推升算力與資料中心需求同步爆炸。他直言，這已不只是效能升級，而是整體運算平台的根本性轉移。同時，他也點名台系供應鏈，多個廠商在AI系統量產中扮演關鍵角色。 《詳全文...》